“Yüksek çözünürlüklü küresel toprak tuzluluğu haritası bilim adamları, politika yapıcılar ve çiftçiler için önemli bir araç sağlıyor.”
Bir araştırma ekibi dünyadaki toprak tuzu içeriğini 10 metrelik olağanüstü bir ayrıntıyla haritalandıran yenilikçi bir yaklaşım geliştirdi. Bu buluş, küresel ölçekte tarımsal üretkenliği ve toprak canlılığını tehlikeye sokan bir zorluk olan toprak tuzluluğunun doğru değerlendirilmesine yönelik acil ihtiyacı ortadan kaldırıyor.
Arazi bozulmasının bir türü olan toprak tuzluluğu, küresel olarak 1 milyar hektardan fazla alanı etkileyerek tarımsal üretkenliği ve çevre sağlığını tehlikeye atıyor. Toprak tuzluluğunu haritalamaya yönelik önceki girişimler, mevcut veri kümelerinin kaba uzamsal çözünürlüğü ve toprak tuzluluğu içeriğinin sürekliliğinin yakalanmasındaki sınırlamalar nedeniyle oldukça zordu. Bu zorlukların farkına varan araştırma ekibi, beş iklim bölgesinde toprak tuzu içeriğini tahmin etmek için Sentinel-1/2 görüntülerini, iklim verilerini, arazi bilgilerini ve gelişmiş makine öğrenimi algoritmalarını birleştiren bir model geliştirmeye başladı. Bu bulgular yakın zamanda Journal of Remote Sensing’de yayınlanan bir çalışmada ayrıntılı olarak açıklandı . Bu araştırma, eğimli spiral kanalları periyodik daralma-genişleme dizileriyle ustaca birleştiren bir cihazı tanıtıyor.
Bu çığır açan çabanın merkezinde, başta gelişmiş Sentinel-1/2 uyduları olmak üzere bir dizi uzaktan algılama teknolojisinden elde edilen verilerin ve makine öğrenimi algoritmalarının stratejik uygulamasının birleştirilmesi yer alıyor. Bu yenilikçi yaklaşım, toprak tuzluluğunu benzeri görülmemiş bir hassasiyetle tanımlayabilen karmaşık bir modelin (değişen iklimlerde 10 metrelik bir çözünürlük) doğmasına neden oldu. Bu metodolojik atılım bizi, tuzluluk analizinde daha kaba çözünürlük ve daha dar bir kapsam nedeniyle zincirlenmiş geçmiş girişimlerin sınırlamalarının çok ötesine taşıyor. Özel araştırma ekibi, küresel iklim modellerini, hassas yer seviyesinde toprak tuzluluğu okumalarını ve kapsamlı bir dizi coğrafi değişkeni yakalayan kapsamlı bir veri seti oluşturdu. Rastgele Orman algoritmasını kullanan model, yalnızca toprak tuzluluğunu dikkate değer bir doğrulukla tahmin etmede başarılı olmakla kalmıyor, aynı zamanda iklim, yeraltı suyu seviyeleri ve tuzluluk endekslerinin toprak tuzluluğu manzaralarının oluşumunda oynadığı önemli rollere de ışık tutuyor. Bu yenilik, toprak sağlığını küresel ölçekte izleme ve yönetme becerimizde muazzam bir ilerlemeye işaret ediyor.
Baş araştırmacı Profesör Zhou Shi şunları söyledi: “Bu çalışma, toprak tuzluluğunu küresel ölçekte değerlendirme ve yönetme yeteneğimizde önemli bir sıçramaya işaret ediyor. Uydu görüntülerini makine öğrenimiyle birleştirerek artık tuzlu toprakları benzeri görülmemiş bir doğruluk ve ayrıntıyla tanımlayabiliyoruz. Bu çalışma bize ayrıca sürdürülebilir arazi ve tarım uygulamaları için değerli bilgiler sunuyor.”
Bu araştırmadan oluşturulan yüksek çözünürlüklü küresel toprak tuzluluğu haritası, bilim adamlarının, politika yapıcıların ve çiftçilerin toprak tuzluluğu sorunlarını etkili bir şekilde ele almaları için önemli bir araç sağlar. Toprak sağlığının restorasyonu için hedefe yönelik müdahalelere olanak tanır, sürdürülebilir tarım uygulamalarını destekler ve kaynak yönetimi planlamasına yardımcı olur. Metodoloji aynı zamanda potansiyel olarak diğer arazi bozulumu değerlendirmelerine de uygulanabilecek çevresel izleme için yeni bir standart belirliyor.
– Bu basın bülteni Journal of Remote Sensing tarafından sağlanmıştır ve stil ve netlik açısından düzenlenmiştir
Haber Çeviri Kaynağı: https://spj.science.org/journal/remotesensing